AI × Data Analysis

做 AGI 进化的一簇星火。

我是 Sam,在做数据 AI Infra 的一名数据分析师。

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数据分析 AI Infra 全景 从提问到结论 —— 让 AI 落进数据分析日常的完整链路 SAM XIE · AI × DATA 触发 / 输入 业务提问 IM · Chat BI 定时任务 日报 · 周报 数据异动 监控 · 告警 API 调用 上游系统 COGNITIVE CORE 分析 Agent · 认知核心 (the agent loop) 理解 · 规划 对齐指标口径,拆解问题 选择分析方法(加载 Skill) 执行 生成 SQL / 代码 经治理闸门调用数据工具 解读 校验结果,归因解释 提炼结论,发现新线索 够回答 问题了吗? 输出 结论 · 报告 · 图表 · 建议 否 —— 继续下钻 / 换一种方法 循环,直到问题被真正答完(或预算用尽) 加载方法 沉淀 上下文 执行请求 结果 SKILL LAYER Skill 体系 方法层 分析方法技能包 漏斗 · 留存 · 归因 · 异动 · AB 实验 经验沉淀 老手的判断写成 agent 可执行的 SOP 可组合 技能编排成更大的分析流程 持续进化 评测集 + 使用反馈迭代技能 KNOWLEDGE / CONTEXT 知识库 上下文层 语义层 指标口径 · 维度 · 计算逻辑 数据资产 表 / 字段元数据 · 血缘关系 业务上下文 术语黑话 · 业务规则 · 域知识 分析记忆 历史结论与案例,可检索复用 GOVERNANCE 安全与治理 执行闸门 权限 行列级数据安全 口径校验 对齐语义层定义 代码审查 SQL / 脚本检查 成本 预算 · 频控 · 降级 全部通过 → 放行执行 任一不过 → 拒绝 + 重新规划 (每次执行都要过一遍闸门) TOOL EXECUTION 工具执行 查询 SQL · OLAP 引擎 · 湖仓 计算 Python · 统计检验 · 预测模型 可视化 图表 · 看板 送达 报告生成 · IM 推送 · 订阅

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